大型多模态模型（LMMs）将不断涌现，并在争论中取代LLMs。
如果说2019-2022年是品牌直播红利期，基建基本完善的2023年则像是竞争加速的开端。2024年，品牌直播的竞争烈度势必会更上一层楼，从内容、流量、金钱、平台等多维度展开。
长时间以来，地震预测甚至带有一丝伪科学的意思，直到在2000年之后，两项发现才开启了预测地震的可能性。
在实验中，VCoder与开源的多模态LLMs（如MiniGPT-4、InstructBLIP、LLaVA-1.5和CogVLM）进行了比较，并在COST验证集上进行了测试。实验结果表明，VCoder在对象识别任务中表现最佳，特别是在对象计数和识别方面优于基线模型。在处理复杂场景中的对象计数和识别任务时，VCoder展现出更高的准确性，尤其是在场景中有许多实体时。
Meta相信HawkEye代表了运营人工智能的重大进展。随着机器学习在其应用程序和平台中变得越来越重要，HawkEye提供了在规模上所需的防护栏和诊断工具。这种调试效率将使Meta加速开发和部署基于人工智能的功能。通过HawkEye，公司旨在随着其广泛的生产生态系统中人工智能复杂性的增加，提高可靠性。Meta声称开源HawkEye将推动整个行业在强大而负责任的人工智能运营方面取得进展。